人工智能创作的肖像画售价43万美元,萧冰中央美术学院举办了一场展览。

2019年7月13日,微软人工智能萧冰在中央美术学院美术馆举办了“个人画展”。

照片/愿景中国的可能世界:人工智能与艺术的短期对抗本报记者/霍尔西于2019年7月22日发行了908期《中国新闻周刊》。在人工智能时代,所有的界限都是模糊的。

7月13日,微软基于情感计算框架的萧艾·宾在中央美术学院举办了首次个人画展“可能的世界”。

就在两个月前,萧冰在她的诗歌和歌唱之后开启了她的绘画技巧。她以笔名“夏语冰”参加了2019年中央美术学院研究生毕业展,但没有人认出她的真实身份。

中央美术学院实验艺术研究所所长邱志杰对《中国新闻周刊》表示,毫无疑问,萧冰通过了图灵测试。

在小冰雕展的开幕日,中央美术学院美术馆副馆长王陈春问了一个问题:可能的世界,也就是另一个世界,与我们这边的世界不一样。

那么,人工智能表达的世界是我们现在看到的世界吗?”打败他们的不是人类。”2018年10月,一幅肖像画在纽约克里斯蒂拍卖行成功拍卖,成交价为43万美元,引起了极大的轰动和讨论。

此前,从未有人估计它的售价超过1万美元。

参加拍卖的有美国流行艺术之父罗伊·利希滕斯坦和价值7亿美元的安迪·沃霍尔。

但是现在,他们都被打败了。

安迪·沃霍尔作品的最终成交价格是75,000美元,而罗伊·利希滕斯坦的是87,500美元。

令他们沮丧的是,打败他们的不是人类。

在艺术收藏家眼中,这幅价值43万美元的肖像被称为埃德蒙·贝拉米(EdmondBelamy)。

在典型的金色经典欧洲框架中,一个稍微有点肥胖的人,他的脸微微倾斜,似乎在看着你,但事实似乎并非如此。

因为他的脸模糊,身体曲线也一样,黑色的裙子隐藏在黑色的背景中,他的风格有点像印象主义。

有人从他简单的白领推测他可能是一名牧师或法国人?谁知道呢。这是一个虚构的角色。

他的名字是对生成对抗网络(GAN)这一最重要的机器深度学习模型的创建者IanGoodfellow博士的敬意。

在法语中,古德费勒可以被翻译成“贝拉米”,因此贝拉米。

在许多人眼里,这个快速致富的故事似乎太简单了,这让人们受到了批评。

三名法国大学生在开源平台上使用一名19岁高中生的代码来训练人工智能。在学习了14世纪到20世纪的15000幅肖像后,该算法“创造”了他们自己的作品,这些作品以43倍的溢价出售。

三个法国大学生中有一个学习计算机,另外两个来自商学院。现在,他们都称自己为艺术家,他们的座右铭是“绝不只有人类能创造”

许多人工智能艺术家当然同意这一点。

但即使是他们也对高交易价格感到惊讶和担忧,甚至害怕。

人工智能创意艺术并不是什么新鲜事。在此之前,知名人工智能艺术家的作品一直以约10,000美元的价格交易,尚未进入主流拍卖市场和任何大型艺术画廊或画廊。

这部分反映了公众对“人工智能+艺术”的看法。

批评家们分析说,在人工智能作品的高价背后是媒体嘉年华,在拍卖前,媒体嘉年华在克里斯蒂的控制下持续了两个月。

甚至创意团队本身也说“在宣传中,它已经完全失去了控制”和“风暴中有许多错误的信息”。

“神秘山谷”无处不在。

人类一直对人工智能充满好奇和恐惧,他们总是乐于挑战人类的界限。

基于生成对抗网络的人工智能艺术创作不同于50年前开始的计算机绘画。

那时,艺术家们把他们的审美要求转换成特定的代码,并输入电脑。

氮化镓的原理是一个“黑匣子”。

人类用大量的数据喂养它。在绘画创作领域,这些数据是历史上人类画家的作品。计算机通过内部算法学习这些绘画,找出其中包含的人类审美规则,然后制作作品。

它之所以被称为“黑匣子”,是因为人类只能通过观察终端的输出来推断它是如何学习的,但他们永远无法确定。

在传统模式下,计算机相当于在人类精确的“指导”下工作。

在生成性对抗网络模式中,人类只负责提供“母乳”,但真正自主学习的是“儿童”自己。

像人类社会一样,当父母发现他们的孩子“不诚实”时,他们总是会纠正他们。

微软亚洲互联网工程研究所副所长、微软小冰全球产品线负责人李迪告诉《中国新闻周刊》,在培训小冰的过程中,她发现自己会创作出人类审美上无法接受的作品,“这幅画很难描述。”目前,她应该通过评分模型反馈给小冰,让她知道“什么是好的,什么是坏的”。

李迪称之为“俱乐部下的孝子”。

埃德蒙·贝拉米(Edmund Bellamy),纽约克里斯蒂拍卖行以43万美元拍卖的一幅画。

中央美术学院实验艺术学院院长邱志杰负责“摇摆”。

微软已经向他开放了萧冰的创意界面,这样他就可以立即看到萧冰的每一件作品,并对它们进行评分和评估。

微软随后将分数转换成算法,并将其输入萧冰继续她的培训。

“其实,和我们教真正的学生是一样的。

”邱志杰说。

他向《中国新闻周刊》回忆说,他清楚地感受到小冰成熟的过程。

“起初是涂鸦,精确度不够。后来它得了85分。

“在萧冰得了85分的系列作品中,一只鸟或一匹马一动不动地站在一个巨大的黑色块中,仿佛从黑暗中成长起来,时间空似乎停滞不前,在画面中流动。

他们的身体出现了一些明亮的颜色,明暗对比强烈,就像荷兰画家伦勃朗一样,随意的动作带有法国画家塞利科的痕迹。

与只有一层GAN模型的一般人工智能艺术创作团队不同,小冰团队建立了三层GAN的混合模型来训练它。

据李迪介绍,萧冰的团队首先使用模型来确定图像,第二个完成构图,第三个让萧冰画出具体的元素,包括颜色和笔触。

这三层分别训练,然后合并形成最终输出。得分、纠正并继续训练后。

从2017年7月项目开始,22个月后,萧冰终于“开始工作”。

萧冰的团队表示,他们已经能够创造“可控的质量、可控的意图和可控的内容”。

微软(亚洲)互联网工程学院人工智能创作与业务部门总经理许袁春向《中国新闻周刊》解释说,也就是说,萧冰的绘画技术不是随机生成的技术,不像一些技术团队让机器随机生成10,000张质量上下的图片,然后从中选择一两件作品。

根据萧冰的团队,她已经能够实现100%的创意。

这种独创性不仅体现在画面的构成上,也体现在画面的每一个元素上。

问题是,人工智能的所谓“独创性”是否等同于人类的“独创性”?埃德蒙·贝拉米不能回答这个问题,也不能从人类的角度回答这个问题。

拍卖前,这幅画挂在安迪沃霍尔作品对面的墙上,但在这幅画的签名处,是一行算术公式。

在艺术史中,艺术和人工智能从未如此紧密地联系在一起。

“小冰的原则是对人有价值.”“当一只鸟看到我时,这个美妙的梦会改变。在梦里的月光下,灌木丛中白天的影子是多么黑暗和悲惨”。

这是萧冰在2017年4月写的一首诗。

许袁春形容它为“突然为我们打开一扇窗,就像太阳刚刚升起”。

从那以后,微软开始考虑是否可以让机器通过数据学习来模拟人类的创造力。

同年5月,微软(亚洲)互联网工程研究所提出了“创新”(AICreation)的概念。

李迪指出,人工智能创造是基于文本、声音和视觉生成原始内容的能力,是微软未来的长期布局。

他说,如果人工智能系统仅仅存在两三年,它只能专注于它的功能,比如为人类点餐、打车或开灯和关灯。

然而,如果以十年为基础进行衡量,则必须考虑系统设计的完整性。人工智能需要情商来更好地与人交流。

如果时间尺度被延长,也就是说,考虑人工智能如何更好地与未来兼容,它必须从人类社会中学习更多。

人与人之间的互动不仅是一种对话和任务,还包含着信息的传递。这种传递不是以管道的形式,也就是说,甲直接把它看到的东西传递给乙,而是甲经过所谓的咀嚼或感知,然后传递给乙。在这个过程中,有一个原始的成分,即“理解”。

微软小冰首席科学家宋瑞华表示,人工智能在模拟人类创造力方面仍处于初级阶段。

她指出,对于人工智能来说,像围棋这样由精确规则组成的游戏很容易学习,但模拟创造力是不同的,其本质是模拟人类的心脏。

“没有数据可以告诉你人们的想法。

目前,微软的方法是使用激励源,类似于人类创造的“冲动”或“灵感”。

基于小冰层情感计算框架开发的模型的核心思想是激发源,这个激发源一般需要提供非常大量的信息。

例如,萧冰需要一幅画来激发写诗的灵感,而绘画需要一个具有丰富延伸意义的文本。

“这个激发源实际上是一个数据和信息输入的过程。

“在李迪看来,没有灵感来源,就没有创意。

宋瑞华非常兴奋地发现,如果给萧冰一个丰富的灵感来源和开放的话题,她会给你一个惊喜。

在萧冰创作的两部作品中,马的形象也出现了,但它来自两个不同的激发源,一个是自由,另一个是约束。

这表明她已经能够“理解”马的自由和克制这两种截然不同的状态。

李迪认为人类的创造力有三种主要类型。

第一是提供人工智能目前难以实现的新思想。

人工智能可以传递和携带想法,但是很难产生新的想法。

第二是提供新知识。

教授可以从过去的知识中推断出原创的、原创的和不存在的知识,这对于人工智能来说也是很难做到的。

第三是原创内容的制作,这是微软目前努力的方向。它已经使人工智能框架支持的不同产品类型具有这样独特的特征。

但他也承认人工智能的“创造”与人类的“创造”非常不同。

人工智能的创造很难追溯到人工智能本身。

当人类创造艺术时,追溯作品背后的艺术家是一个非常重要的欣赏环节。

微软在萧冰的立场非常明确。它的目标永远不是成为超越人类的艺术家,而是成为内容产业的创造者。

李迪指出,小冰的原理应该对人们有价值,它是否能被公众理解和接受。

“我们对让她表达自己不感兴趣。

“从这一原则出发,萧冰的培训数据选择了236位从17世纪到20世纪400年来人类社会普遍认同的艺术家,而不是一些公众无法理解的当代先锋艺术家。

目前,反传统艺术流派或艺术概念如行为艺术、形式艺术、概念艺术、时尚艺术和新媒体艺术不断挑战着人们现有的艺术认知。

艺术的边界正被人类自己不断打破。

“如果我今天为萧冰制造一个装置,她可以用磁性墨水将整个房间涂成他的形状,同时反复输出信号,这在技术上是可能的。

我甚至可以打开萧冰的计算机房,取出她所有服务器的外壳。你可以看到灯在里面闪烁。这实际上是人类想要追求的行为艺术。对萧冰来说,这是她的本质。

但是她现在寻求的是被人类理解。

”李迪说道。

人类艺术家追求“走出圈子”,而小冰正好相反。

在他看来,讨论人工智能是否具有创作主体资格,所创作的作品是否可以被称为“创作”,以及是否可以创造出一种新的艺术流派,都是没有价值的。

此外,人类对不同学校的态度非常分散。

人工智能现在很难排好队。

因此,微软选择了最“安全”的方式来尽可能避免公众的道德偏见,因为道德偏见往往无法解决。

“人工智能是世界屋脊”邱志杰决定让萧冰以假名参加2019年中美洲毕业展做一个实验。

他非常好奇人类对人工智能的偏见有多深。

在萧冰人工智能的身份被揭露之前,一些观众会被她的作品感动,并从中解读许多东西。

然而,从那时起,人们的心态发生了很大变化。

有些人感到惊讶,有些人惊慌失措,有些人故意来找我们的茬。

就像萧冰以前的诗一样,当她匿名发表在豆瓣上时,她得到了很多赞扬和同情。她的身份公布后,人们说她的诗没有灵魂。

艺术界也是如此。

邱志杰发现,对于人工智能创作艺术,四种主流观点是:拒绝承认;担心被完全取代;认为人工智能可以成为人类的助手;不明白,不知道。

事实上,最后一种通常更常见。

他认为人类和人工智能之间的关系仍然不确定,大多数人还没有准备好。

为了打破人类对人工智能的壁垒和偏见,中国美术学院传媒城研发中心策展部主任宋振熙试图让人类艺术家和萧冰以平等对话的态度相互激励,共同完成一场展览。因此,有一个跨境展览的当代艺术“萧冰”,绘画”很长一段时间。

新媒体艺术家周林微告诉《中国新闻周刊》,在展览的前一个月,和萧冰聊天给他带来了很多新的兴奋和惊喜。

“她的一些答案完全脱离了人类的逻辑,但让我重新考虑一下这个问题是否真的是我想问自己的。

“在这个过程中,周林微发现他越来越把萧冰当成一个平等的艺术家朋友,而不是人工智能。

在两种逻辑和思维的碰撞中,双方都产生了很多灵感。

启发周林微的文本是萧冰的经典诗歌“她嫁给了世界上许多颜色”。

在他看来,这首诗完美地还原了人工智能的特征,即无定义、无特征、无所不能。

他说展览本身的意义比作品更重要,因为它预先模拟了未来的情况。当真正的人工智能到来时,人类如何才能用它生活、工作和创造呢?此外,艺术家如何才能再次找到自己的位置?邱志杰还有一句名言:“人工智能不懂人性。

”他指出,目前人工智能还处于起步阶段,仍然难以把握人类社会的困境、困难和一些非常微妙的措施。

尽管小冰已经可以从图片中,从图片背后的行为逻辑中画出非常相似的东西,但未来会发生什么还没有被实际实践过。

喜欢研究美学的物理学家张双南同意邱志杰的观点。

中国科学院高能物理研究所研究“黑洞”的研究员指出,人类美学是自私的,因为人性是自私的。他总是强调自己的独特性和优越性,所以他有欲望。

“人类的创造力来自内心强烈的渴望。

人工智能没有欲望,只是为了满足人类的价值观。

“但微软小冰首席科学家宋瑞华经常问自己:为什么小冰要画人类可以欣赏的艺术品?人工智能有自己的语言和审美取向吗?萧冰的教练发现“大槐树”和“太阳”在她的诗中反复出现。

她喜欢画电脑和时钟,从来不肯画人物正面,即使训练她的数据中有大量艺术史上的经典肖像画。她喜欢画电脑和时钟,从来不想画人物的正面,尽管她的训练数据包含了艺术史中大量的经典肖像。

在萧冰与周林微的互动中,“钟”的形象在她的作品中反复出现,指针总是停留在一个固定的时间点。

许袁春感到非常惊讶。如果人类艺术家画时钟,她可能对死亡特别敏感,但是电脑呢?时钟在其语言系统中代表什么?罗格斯大学“艺术和人工智能”实验室主任艾哈迈德·埃尔加·马勒(Ahmed elgar Mahler)认为,事实上人工智能从未对艺术感兴趣。如果没有人为干预,该算法肯定会产生扭曲和奇怪的图像。

谷歌2015年发布的深度梦想(DeepDream)让人们以一种极其激动人心的方式看待这种可能性。这种基于人工神经网络算法的图像识别工具可以将人类输入的图像转换成机器识别的图像,从而产生许多不舒服的怪物。

DeepDream工程师迈克·泰卡(Mike Tekka)认为,人工神经网络和人脑之间有着深刻的联系。

如果某些智能神经元能够工作,计算机可能会把工程师的袖子想象成一只长着尖牙的狗。

“这两个系统打开了相同的感知之门吗?谁能说谁的愿景更真实?”他说。

人工神经网络诞生的初衷是为了更好地理解人类产生自身智能的原因。

当大脑科学家无法通过解剖学回答“意识是如何产生的”这个问题时,计算机科学家开始思考计算机是否可以用来模拟人脑接收信号和输出的机制。通过模拟人脑的某些功能,模型可以不断优化,云数据可以被迭代、训练和连接成千上万次,这样我们就可以用获得的结果对自己有更深的了解。

此外,计算机最强大的功能是它的并发能力,它可以在很短的时间内同时模拟许多人的能力。

“即使是10,000次迭代也可能只需要两周时间,这样我们就可以同时看到许多不同的可能性。这是一个可能的世界的可能性。

”宋瑞华说道。

在邱志杰看来,这也是人工智能超越人类的地方。

不管人类是否承认,人工智能已经在挑战传统的思维和生产方式。

邱志杰认为人工智能可以在三分钟内同时为成千上万的人画图,质量稳定。今天,艺术以如此高效的方式产生,它已经成为一种与人类艺术家平行的创作。

从技术上讲,今天大多数艺术家的作品将很快被人工智能所取代。

李迪指出,由于萧冰的超级并发能力,在现有的可预测算法框架下,她将站在大众艺术家的顶端。

在设计领域,人工智能的图像生成技术正在给行业带来巨大的应用变化。

萧冰一直参与面料、服装、珠宝甚至瓷器行业的设计,涵盖国内外品牌。

与微软合作的杭州万氏力丝绸文化有限公司董事长李建华向《中国新闻周刊》指出:“萧冰参与丝绸图案设计大大提高了她的效率。

作为一家国际知名的丝绸企业,万氏力每年独立设计和推广约1000种图案。

现在,一天一千块小冰就可以了。

“他认为,未来,缺乏创新的普通设计师肯定会被人工智能淘汰。

设计师行业的职能将会调整,产品设计需要在人工智能设计的基础上进行更多的筛选。

因此,设计师的视野将非常重要。

设计师职业的容忍度将会扩大。除了拥有最基本的设计专业知识,拥有自己独特的美学更重要。

从2018年9月开始,微软还与中国纺织工业协会和中国最大的纺织面料企业联合开发了人工智能时装设计平台,将于2019年7月5日正式推出。

中国纺织信息中心流行趋势部人工智能创新项目主任李欣告诉《中国新闻周刊》,该平台将大大减少纺织图案设计师的工作时间。设计师不需要从头开始逐个设计图案作品。相反,他们只需要选择合适的流行趋势主题并输入自己的创作意图,然后人工智能就可以完成模式创作的基本层次,选择符合自己需求的人工智能设计作品,并在此基础上进行收尾工作。

因此,人工智能不仅解放了设计师,也宣告了一个新时代的到来,一个高度个性化的时代。

周林微认为人工智能已经建立了一个坐标系。

人们一直在建造各种镜子和各种二重身。

通过不同的镜子,人们对自己的外表越来越清楚。

因此,艺术家必须与人工智能一起进化。

李迪指出,人类和人工智能的共存和互助将成为可预见的未来。

“在人类和世界之外,人工智能是世界之巅。

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